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Gestione studenti

Statistiche di fine anno: cosa dicono davvero i dati delle tue lezioni

Redazione Timply20 febbraio 20276 min di lettura

A fine anno accademico, la memoria seleziona: ricordi i momenti salienti, gli studenti difficili, i progressi più visibili. I dati raccontano una storia più completa — e spesso sorprendente.

Cosa emerge da un anno di dati

Ore effettivamente erogate vs. ore pianificate

La differenza tra le lezioni programmate e quelle compilate nel registro è il primo dato rivelatore. Se il gap è superiore al 15-20%, c'è un problema sistemico — cancellazioni non gestite, lezioni recuperate fuori sistema, o semplicemente registro non compilato.

Tasso di presenza per studente

Chi ha la presenza più alta? Chi la più bassa? I dati spesso rivelano che lo studente che «viene sempre» ha in realtà un tasso dell'85%, e quello che «manca spesso» è all'80%. La differenza numerica è piccola; la percezione no.

Distribuzione delle cancellazioni nel tempo

Le cancellazioni si distribuiscono uniformemente o si concentrano in certi periodi? Periodi pre-esame, settimane pre-vacanze, mesi con più impegni accademici — i pattern emergono dai dati e permettono di anticipare le criticità dell'anno successivo.

Abbandoni: quando e chi

Quanti studenti hanno abbandonato nel corso dell'anno? In quale mese? Dopo quante lezioni? Questi dati permettono di identificare il momento critico di rischio abbandono — e di intervenire prima che accada nel ciclo successivo.

Come leggere i dati di fine anno in Timply

Dalla sezione Registro, apri la tab Analisi: trovi i dati aggregati per studente — ore erogate, tasso di presenza, lezioni compilate vs. non compilate, distribuzione mensile delle cancellazioni. Puoi esportare tutto in CSV per analisi personalizzate, o stampare il riepilogo HTML.

Per domande specifiche, puoi usare Timo direttamente: «Quale studente ha il maggior numero di assenze?», «In quale mese si sono concentrate più cancellazioni?». Timo risponde basandosi sui dati del registro corrente. Non genera un documento autonomo, ma ti aiuta a leggere i dati che hai.

💡Leggi il report prima di definire l'orario del nuovo anno. I pattern di presenza ti dicono quali slot vengono rispettati di più — e quali generano strutturalmente più cancellazioni, indipendentemente dagli studenti specifici.

Il dato che sorprende di più

Quasi sempre è il tempo totale dedicato alle comunicazioni indirette — messaggi per confermare, spostare, ricordare. Non è quantificato direttamente in Timply, ma si intuisce dal numero di cancellazioni dell'ultimo momento e dalla frequenza di richieste fuori sistema. Dati che motivano il passaggio a un sistema di prenotazione strutturata.

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Un anno di dati vale più di un anno di percezioni.

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